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簡介：
北京大學(xué)碩士
英國華威大學(xué)訪問學(xué)者
中國電子商務(wù)協(xié)會特邀專家
美國格理集團資深咨詢顧問
北京大學(xué)創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練營導(dǎo)師
中國互金協(xié)會特邀專家
方圓睿智咨詢有限公司創(chuàng)始人
計算機工科背景，北京大學(xué)碩士，多年世界500強企業(yè)【點擊詳細(xì)】
如何利用 GPT 提高學(xué)習(xí)效率： 一、問題解答。遇到不懂的問題可直接詢問 GPT，它通常能給出解釋性強的答案，有助于快速理解難點。 二、概念梳理。通過向 GPT 提問，可讓它將復(fù)雜概念拆解為易理解的部分，或?qū)⑸y信息整理成結(jié)構(gòu)化
GPT 作為強大的語言模型，可在多方面輔助創(chuàng)業(yè)項目： 一、市場調(diào)研方面。利用 GPT 生成調(diào)查問卷或進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，更好地理解目標(biāo)市場。 二、商業(yè)計劃書方面。幫助草擬商業(yè)計劃書框架，甚至生成部分文本內(nèi)容，使計劃書更專業(yè)。 三
人類利用人工智能增強創(chuàng)意思維可從以下幾方面著手： 一、靈感助手。利用 GPT 等 AI 工具提供跳躍性想法，打破思維定式，產(chǎn)生新穎創(chuàng)意。 二、數(shù)據(jù)偵探。AI 擅長處理大量信息，挖掘隱藏模式，在復(fù)雜市場分析時能快速找到核心問題，啟
在智能機器時代，生而為人的意義是什么？數(shù)字化轉(zhuǎn)型，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高級分析法、人工智能機器學(xué)習(xí)技術(shù)革新，導(dǎo)致了大多數(shù)的公司員工規(guī)劃從戰(zhàn)略上需要做出巨大的改變，還有許多其他變革正從根本上改變和工作的性質(zhì)。就比如機器學(xué)習(xí)在許多工作中可能不能完全替代人
在生成式 AI 時代，以下幾類人可能逐漸被邊緣化： 一、從事重復(fù)性勞動的工作者。生成式 AI 擅長自動完成標(biāo)準(zhǔn)化和重復(fù)性高的任務(wù)，這類人群可能面臨職業(yè)轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。 二、缺乏技術(shù)培訓(xùn)的人群。隨著 AI 技術(shù)普及，對相關(guān)知識和技能需求
人工智能正以其強大的賦能能力驅(qū)動新零售行業(yè)經(jīng)歷第五次重大變革，核心在于對傳統(tǒng)零售業(yè)人、貨、場架構(gòu)的深度重構(gòu)，旨在提升產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)效率，優(yōu)化消費者購物體驗。互聯(lián)網(wǎng)巨頭積極布局零售市場，推動新零售模式落地，預(yù)示行業(yè)競爭格局將重塑?；仡櫖F(xiàn)代零售業(yè)
在人工智能時代，避免失業(yè)可從以下幾方面入手： 一、不斷學(xué)習(xí)新技能。知識更新快，終身學(xué)習(xí)至關(guān)重要，可通過多種方式保持好奇心和學(xué)習(xí)能力，跟上時代步伐。 二、適應(yīng)并掌握人工智能技術(shù)。了解 AI 原理，學(xué)習(xí)與智能工具合作，利用它們提升工
某互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為提升業(yè)務(wù)效率和準(zhǔn)確性引入了數(shù)據(jù)分析與智能化檢測工具。通過分析用戶行為數(shù)據(jù)，企業(yè)能更準(zhǔn)確預(yù)測市場趨勢、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計和推廣策略，同時智能化檢測工具降低了系統(tǒng)故障率、提高了用戶滿意度，提升了企業(yè)競爭力，為業(yè)務(wù)增長奠定基礎(chǔ)。 優(yōu)
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